Mi personaje de IA apareció con la cara de una famosa

Las diez fotos de mi princesa ficticia salieron con el rostro de la princesa Leonor de España.

El personaje no debía parecerse a ella.

Mi prompt describía a una mujer rubia de 23 años, con ojos azules y una cicatriz que le atravesaba la ceja. Los detalles físicos eran concretos. Aun así, el modelo los ignoró y dio prioridad a la identidad asociada a las palabras «Princess Leonor».

El personaje ficticio compartía nombre y título con una persona real famosa. Esa combinación pesó más que el resto del prompt.

Un nombre propio no es neutro

Yo había tratado el nombre del personaje como información organizativa. Para mí, identificaba a la persona ficticia cuya sesión estaba generando.

El modelo de imagen lo interpretó como una instrucción de identidad.

Los modelos pueden asociar a personas reales con sus nombres. Cuando un prompt incluye uno de esos nombres, el rostro aprendido compite con la descripción física. El nombre suele ganar.

Un título que refuerza la asociación aumenta el efecto. «Leonor» creaba una asociación. «Princess Leonor» la orientaba hacia la figura pública conocida. Añadir un reino ficticio no evitó esa coincidencia.

No hace falta pedir deliberadamente la imagen de una celebridad. Un escritor puede inventar un personaje por su cuenta y aun así elegir un nombre que pertenece a alguien que el modelo conoce.

Eso distingue este fallo de las variaciones habituales del rostro. Los diez resultados no eran diez interpretaciones aleatorias de la misma mujer ficticia. Elegían una identidad real de forma repetida.

Quité las etiquetas de identidad del prompt que creaba el personaje

La corrección empezó por la primera imagen de la sesión del personaje.

En esa primera imagen se crea la identidad visual. En ese momento no hay una referencia previa del personaje que el modelo pueda seguir. Si incluyo el nombre ficticio, el modelo solo puede relacionarlo con información que ya conoce.

Por eso el primer prompt pasa a ser puramente descriptivo.

Quito el nombre del personaje. Quito el apellido o el nombre de la casa. Quito el reino ficticio. Quito el título.

Lo que queda es la persona que quiero ver: edad, pelo, ojos, rasgos distintivos, ropa, encuadre y los demás detalles visibles necesarios para ese retrato.

La primera foto válida se convierte en la imagen 01, la referencia que fija la identidad.

El nombre sigue existiendo fuera del prompt de generación. Puede mantenerse en el nombre del archivo y en la ficha del personaje. Eliminarlo del prompt no significa perder la identificación del personaje. Significa separar los metadatos de producción de las instrucciones visuales.

Después de la foto 01, la imagen conserva el rostro

Para cada foto posterior, paso la foto 01 como referencia facial.

El prompt identifica al sujeto a través de la imagen y añade:

the same woman/man as the reference image, identical face

El resto del texto describe solo la variación necesaria para ese plano.

Así cambia lo que sostiene la continuidad. El nombre ya no le pide al modelo que recuerde a una persona. La imagen de referencia le muestra qué rostro debe mantenerse constante.

Esa distinción también explica por qué un nombre puede ser aceptable más adelante en el proyecto.

En un fotograma de un capítulo, el nombre de un personaje puede remitir a una referencia de personaje ya entrenada. La identidad existe antes del prompt del fotograma. El nombre ayuda a vincular la petición con esa referencia establecida.

Durante la sesión fotográfica inicial no existe tal referencia. Ese mismo nombre no tiene ninguna identidad ficticia que recuperar. En su lugar, puede traer a la persona famosa.

Por tanto, la regla se aplica a la fase de creación de identidad. No es una prohibición general de nombrar personajes en todos los prompts.

Añadí una revisión del texto y otra de las imágenes

Antes de lanzar una sesión de fotos de personaje, busco nombres propios en sus prompts.

El control práctico es una búsqueda con grep de palabras cuya inicial mayúscula no venga exigida por la gramática. El resultado no debe contener nombres de personajes, casas o reinos, ni títulos usados como etiquetas de identidad.

Esa revisión del texto evita el error de prompt ya conocido.

No puede demostrar que el rostro resultante sea original. Un prompt puede no contener ningún nombre sospechoso y aun así producir un resultado no deseado. Las imágenes devueltas necesitan una revisión visual.

Un rostro reconocible suele resultar evidente en cuanto llegan las imágenes. Eso fue exactamente lo que ocurrió aquí. Ningún validador de texto podría haber detectado el parecido después de la generación, porque el problema se veía en el resultado.

Las dos comprobaciones cumplen funciones distintas. Revisar el prompt evita instrucciones de identidad accidentales. Revisar las imágenes permite detectar el rostro que el modelo produjo realmente.

La regla que aplico ahora

Cuando creo la identidad de un personaje ficticio, no uso su nombre propio, título, casa ni reino en el prompt de imagen.

La foto 01 es descriptiva y no tiene referencia de identidad. Cuando ese rostro es el correcto, la foto 01 se convierte en la referencia fija de todas las imágenes posteriores. La imagen de referencia aporta continuidad y el texto describe solo lo que cambia.

Los nombres vuelven únicamente cuando el personaje ya tiene una referencia entrenada que el sistema de generación puede utilizar.

Antes de tu próxima sesión de un personaje ficticio, busca nombres propios en los prompts de creación de identidad. Elimínalos de la foto 01, genera el rostro solo a partir de la descripción física y utiliza esa imagen para mantener la identidad en el resto de la sesión.

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Cada solución de este artículo empezó con un error que pagué yo. Mejor en mi película que en tu marca.